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在这段代码中首先导入了必要的库tensorflow是核心库Sequential是用于构建顺序模型的类Dense是全连接层 然后使用Sequential类创建了一个顺序模型这个模型就像一个管道数据按照顺序依次通过各个层 在模型中添加了两个层第一个层是隐藏层使用Dense类定义有 128 个神经元激活函数选择reluinput_shape=(784,)表示输入数据的形状是 784 个特征 第二个层是输出层同样使用Dense类有 10 个神经元激活函数为softmax因为这是一个多分类问题softmax函数可以将输出转换为概率分布每个神经元的输出表示对应类别的概率
萧夜州拿着一小碟菜放在我面前
2025-05-05 15:58:09
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