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通过合成数据进一步扩展数据和参数规模一些模型使用了大量的公开数据进行训练随着数据量的增加模型性能仍在提升然而随着时间的推移数据稀缺将逐渐成为增加更多数据的挑战一些解决方案包括生成合成训练数据例如 NVIDIA 发布了 Nemotron-4 340B 可以帮助在无法获取大量、多样的标注数据集的情况下生成合成训练数据并在一定程度上解决数据饥荒的问题；OpenAI o1 也是基于这样的思路提供了构建合成数据飞轮的机会
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2025-06-21 15:41:10
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国语
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