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其次在大模型的发展中人们的一个重要发现便是规模定律(Scaling Law)[4]即模型的测试损失与模型的训练数据量、参数量呈现相关关系越大的训练数据和模型参数规模往往带来更好的模型性能因而扩大模型参数成为提升下游任务性能的一种常见手段
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