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兲琲的声音冰冷无比充满了一股无尽的杀机单步散度分数 (step divergence score)：虽然平均 token 概率看似直观但它可能会产生误导在一个步骤中大多数 token 通常是常见词汇具有高置信度分数但携带的信息很少相反对于推理至关重要的 token例如数学计算通常置信度较低这种矛盾导致整个步骤的平均 token 置信度偏高为了解决这个问题本文提出了 Step Divergence Score这个指标测量了步骤中标记概率的分布均匀性理想情况下正确的推理步骤 token 概率不仅高而且在所有 token 之间均匀分布为此我们定义了 token 概率的归一化分布