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刘劼在发表主题演讲时认为大模型具有技术局限性用感知手段解决认知问题应对事实类和逻辑推理类问题的能力仍然不足会产生貌似符合逻辑的幻觉使用时需谨慎;同时大模型的输出无法拆分解释错误亦难朔源;一个优秀的大模型需要大量优质数据和优质反馈因此大模型是未知的已知面临道德伦理、欺骗性、知识产权等可信危机需要打造具备安全性和鲁棒性、可解释性、问责和可审计、环境保护、隐私保护、非歧视和公平性等的可靠、可信、可解释的础滨
2025-06-24 13:47:51